python的特性 - 切片

Python3 切片

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概述

前面我们知晓，有些数据类型可以直接使用索引index来访问序列中的元素，同时索引还可以分为正向和负向的。
Python中的切片操作，也会用到索引。而且切片非常灵活，可以很方便地对有序序列进行切片操作，使用频率非常高。

一、切片介绍

• 试用对象：string、list、tuple。注意：set类型不支持索引形式。
• 语法形式：[start : end :<step>]
  其中：
  start：可以为空，默认为0；
  end：可以为空，默认为序列的长度，len(seq)。
  step：可以为空，默认为1；
• 注意，切片中不包含索引为end的元素。例如切片操作为[1:3]，则只包含index为1和2的元素，不包含index为3的元素
• 序列正向index从0开始，倒序切片时，index从-1开始。

二、切片使用

切片的使用比较简单，还是通过例子来说明比较直观。
假设现在有一个list类型的序列：L =['x','l','p','learn','python']，我们通过切片来任意取出其中的子序列。

1. 范例一

list类型切片操作完成之后，仍旧是list类型。

>>> L =['x','l','p','learn','python']
# ----------取L前三个元素-------------
>>> [L[0],L[1],L[2]]
['x','l','p']
# 使用切片
>>> L[0:3]    # 注意不包含end
['x','l','p']
>>>L[:3]        # start默认为0        
['x','l','p']
# ---------- 取L中间元素-------------
>>>L[2:3]
['p']
# ---------- 取倒数第一个元素：支持倒序切片-------------
>>>L[-1]
['python']
# ---------  从倒数第二个开始----------------
>>>L[-2:]    # end 默认为序列长
['learn','python']

2. 特殊切片操作

下面介绍几个比较特殊一点的切片操作。

• [::step]：每隔step，取出元素

先通过range()来生成一个0-99的整数序列，再每隔5个取出元素。

# range生成0-99的整数序列，需要通过list()转成list类型。
# 可以通过type()查看是range(100)返回的是什么类型
>>> L = list(range(100))    
>>> L[::5]               # 所有数，每5个取一个
[0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]

• [::-1]：将序列反转

>>> L = list(range(10))
>>> L
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> L[::-1]
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

3. tuple的切片操作

tuple也可以理解为一种list，唯一区别是tuple不可变。因此，tuple也可以用切片操作，操作的结果依然是tuple类型。

>>> (0,1,2,3,4,5,6)[::3]       # 每隔三个取出
(0, 3, 6)
>>> (0,1,2,3,4,5,6)[:4]        # 取出索引0-3的元素
(0, 1, 2, 3)
>>> (0,1,2,3,4,5,6)[::-1]      # 序列反转输出
(6, 5, 4, 3, 2, 1, 0)

4. string的切片操作

字符串也可以看成是一种list，每个元素就是一个字符。因此。字符串也可以用切片操作，操作结果仍是字符串。

>>> 'abcdefghijk'[:3]
'abc'
>>> 'abcdefghijk'[::2] 
'acegik'

• Python没有针对字符串的截取函数，但通过切片操作可以完成。

5. set类型不支indexing

set类型不支持索引访问，如下：

>>> s = {1,2,3}
>>> type(s)
<class 'set'>
>>> s[2]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'set' object does not support indexing

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